商品紹介
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
数式なしでデータ分析が理解できる!!
いったいデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、ということからスタートし、「仮説構築」と「仮説検証」を中心に、プロセス全体をマンガで説明します。
これからデータ分析に取り組むたい人、現在取り組んでいるが完全に納得していない人、いまよりデータ分析を効率的に行い人に役立つ内容となっています。
プロローグ
登場人物紹介
第1章:何が問題か?(思考プロセスと因果関係
1.1 何が問題か掴めなければデータ分析は無意味
1.2 物事を因果関係で捉える
第2章:「問い」を探す(観察力と洞察力
2.1 「具体」と「抽象」をマスターせよ!
2.2 ルールに合致しない例外を探す
2.3 観察力と洞察力を磨く
第3章:「仮説」を立てる(演繹法と帰納法)
3.1 どんな意思決定を下すのか?が全て
3.2 仮説構築と仮説検証の違い
3.3 演繹法と帰納法
第4章:「仮説」を証明する
4.1 なぜ調査をするのか?
4.2 論証と実証、2つの証明
第5章:意思決定を下す
5.1 なぜ発表(プレゼン)は失敗したのか?
5.2 どうすればうまくいくか
エピローグ
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
数式なしでデータ分析が理解できる!!
いったいデータとは何か、データ分析から何がわかるのか、何のためにデータ分析を行うのか、ということからスタートし、「仮説構築」と「仮説検証」を中心に、プロセス全体をマンガで説明します。
これからデータ分析に取り組むたい人、現在取り組んでいるが完全に納得していない人、いまよりデータ分析を効率的に行い人に役立つ内容となっています。
プロローグ
登場人物紹介
第1章:何が問題か?(思考プロセスと因果関係
1.1 何が問題か掴めなければデータ分析は無意味
1.2 物事を因果関係で捉える
第2章:「問い」を探す(観察力と洞察力
2.1 「具体」と「抽象」をマスターせよ!
2.2 ルールに合致しない例外を探す
2.3 観察力と洞察力を磨く
第3章:「仮説」を立てる(演繹法と帰納法)
3.1 どんな意思決定を下すのか?が全て
3.2 仮説構築と仮説検証の違い
3.3 演繹法と帰納法
第4章:「仮説」を証明する
4.1 なぜ調査をするのか?
4.2 論証と実証、2つの証明
第5章:意思決定を下す
5.1 なぜ発表(プレゼン)は失敗したのか?
5.2 どうすればうまくいくか
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