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生成AIの「全体像」と「業務での使いどころ」がスッキリわかる！

ChatGPTの登場以降、生成AIはエンジニアだけでなく、営業、企画、管理部門など幅広い職種で使われる技術になりました。一方で、「なぜそのような回答になるのか」「どこまで信用してよいのか」「RAGやAIエージェントは何が違うのか」など、仕組みや限界を理解しないまま活用が進み、現場で認識のずれが生まれることもあります。

本書は、生成AIを現代のITを支える基盤技術として整理する入門書です。生成AIの基本と歴史、LLMの仕組み、Transformer／Attention、トークン、ハルシネーションから、プロンプト、RAG、ファインチューニング、MCP、AIエージェント、ワークフロー、評価、コスト管理、セキュリティ、法規制・著作権までを一冊で俯瞰できます。

紙面は2ページ見開きを基本に、「左ページ＝解説」「右ページ＝図解」で展開。難しいテーマも図を使って順序立てて説明するため、エンジニアはもちろん、エンジニアと協働する非エンジニアにも読みやすい構成です。広木大地氏の監修に加え、巻末には参考文献も掲載しています。

【こんな人に向いています】
●生成AIの仕組みと限界を基礎から押さえたい新米エンジニア
●AI活用の前提知識を身につけたい営業・企画・管理部門の方
●社内で生成AI活用・導入を進める情シス、DX推進、研修担当者
●部署横断の共通理解を作りたい方

【本書で学べること】
●生成AIの基本、歴史、社会的インパクト
●LLM、Transformer、Attention、トークン、ハルシネーション
●プロンプト、RAG、ファインチューニング、MCP
●AIエージェント、ワークフロー、評価、コスト管理
●情報漏洩、プロンプトインジェクション、アクセス権管理
●法規制、著作権、マルチモーダル、エッジAI、AGI

「使える」だけで終わらせず、「なぜそう動くのか」「どこに注意すべきか」まで図解で理解する。生成AIを業務で活かすための基礎固めに最適な一冊です。

目次
Chapter1 生成AIの基本
Chapter2 生成AI／LLMの仕組み
Chapter3 生成AI／LLMを活用するための技術
Chapter4 AIエージェントの仕組み
Chapter5 業務に活かすための技術
Chapter6 セキュリティの必須知識
Chapter7 法規制と著作権
Chapter8 生成AIのさらなる広がり