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主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!!
　データマイニングとは，玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには，比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。

第I部　多変量解析
第1章　データマイニング
第2章　回帰分析
第3章　主成分分析
第4章　判別分析
第5章　クラスタリング

第II部　機械学習
第6章　機械学習
第7章　サポートベクターマシン
第8章　ベイジアンネットワーク
第9章　ニューラルネットワーク
第10章　自己組織化マップ
第11章　深層学習
参考文献