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Pythonで機械学習に必要な統計解析を学べる!!
機械学習を使いこなすには、確率・統計に根ざしたデータ解析の基礎理論の理解が不可欠です。そこで本書は、Pythonの簡単な使い方から確率・統計の基礎、統計モデルによる機械学習を解説します。

第I部　Pythonによる計算
　第1章　Pythonの初歩
　第2章　確率の計算
第II部　統計解析の基礎
　第3章　機械学習の問題設定
　第4章　統計的精度の評価
　第5章　データの整理と特徴抽出
　第6章　統計モデルによる学習
　第7章　仮説検定
第III部　機械学習の方法
　第8章　回帰分析の基礎
　第9章　クラスタリング
　第10章　サポートベクトルマシン
　第11章　スパース学習
　第12章　決定木とアンサンブル学習
　第13章　ガウス過程モデル
　第14章　密度比推定
付録A ベンチマークデータ
　A.1 UCI Machine Learning Repository
　A.2 mlbench
　A.3 datasets
参考文献
Python索引
用語索引