商品紹介
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
例題で統計解析が理解できる!!
Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel2019┴2016対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能で対応できないものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。
第1章 代表値と散布度
第2章 度数分布と正規分布
第3章 相関分析
第4章 母集団と標準誤差
第5章 統計的推定
第6章 統計的検定
第7章 平均に関する検定
第8章 割合に関する検定
第9章 度数分布表の検定
第10章 分散に関する検定
第11章 相関に関する検定
第12章 ノンパラメトリック検定
第13章 ANOVA(分散分析法)
第14章 多重比較法
第15章 第1種の過誤、第2種の過誤、検出力、サンプルサイズ
第16章z分布、t分布、χ2分布、F分布
第17章 補遺
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
例題で統計解析が理解できる!!
Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel2019┴2016対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能で対応できないものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。
第1章 代表値と散布度
第2章 度数分布と正規分布
第3章 相関分析
第4章 母集団と標準誤差
第5章 統計的推定
第6章 統計的検定
第7章 平均に関する検定
第8章 割合に関する検定
第9章 度数分布表の検定
第10章 分散に関する検定
第11章 相関に関する検定
第12章 ノンパラメトリック検定
第13章 ANOVA(分散分析法)
第14章 多重比較法
第15章 第1種の過誤、第2種の過誤、検出力、サンプルサイズ
第16章z分布、t分布、χ2分布、F分布
第17章 補遺
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