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ベイジアンネットワークの知識と実践がわかる
ベイジアンネットワークは因果関係を確率によって表示したグラフネットワークで、原因と結果の関係性を数値的に、またグラフィカルに示すことができるため、近年注目されています。

本書ではベイジアンネットワークの基本的な知識と、実際に実務の現場でどのようにベイジアンネットワークが使われているかの実践例を説明します。BayoLinkSというソフトウェア（体験版）を用いた実際の分析方法も紹介しています。

〈執筆者一覧〉（五十音順）
小野　義之
北村　章
阪井　尚樹
佐藤　雅哉
鈴木　聖一
野守　耕爾
本村　陽一
安松　健
株式会社NTTデータ数理システム



第1章　機械学習（AI技術）を使うと何がいいのか
第2章　ベイジアンネットワークとは何か
第3章　BayoLinkSでベイジアンネットワークを体験する
第4章　思考力を拡張させるベイジアンネットワーク
第5章　ID-POS データとベイジアンネットワークによる顧客行動分析
第6章　因果連鎖分析とベイジアンネットワーク
第7章　テキストデータにおけるベイジアンネットワークの適用
第8章　ベイジアンネットワークと予測モデル化によるデータアクティベーション
第9章　医療分野におけるベイジアンネットワークの応用
第10章　ベイジアンネットワークによる製造情報学の実現
第11章　ベイジアンネットワークの理論
第12章　ベイジアンネットワークの応用