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POSデータでマーケティング・リサーチの基本を学ぼう！
この本は、POSデータ（販売状況の管理データ）の分析を通じて、マーケティング・リサーチにおけるデータの集計・分析・可視化の基礎を身につける入門書です。以下4つのコンセプトに沿って構成しました。

① POSデータのダミーデータを用い
② 現実に近い分析のストーリーをもたせ
③ なるべく簡単なExcel 操作で
④ 分析の手順やコツを自然に学べる

各章の冒頭で「スーパーのマーケティング部の新人が、部長から集計や分析を依頼される」というストーリーが示され、そこで提示された課題に沿って学習を進めていきます。高度な理論の説明は控えて、実際にPOSデータの分析で求められる内容を中心に扱っています。本書を通読することで、単純集計やクロス集計、集計結果のグラフ化や検定、データ間の相関や回帰、同時に購買されやすい商品の分析方法やPOSデータから得られる指標（店頭カバー率、PI値など）の解釈などを身につけることができます。
数学が苦手な方、Excelの複雑な操作が苦手な方にもおすすめです。

＜おすすめの用途＞
・インターンや就職前の独習教材として
・大学のデータリテラシーの授業の教科書として
・ゼミ活動の準備段階の参考書として
・企業の新人、若手研修の補助教材として

＜本書のポイント＞
・ダミーデータを使って、実際にPOSデータの分析でよくぶつかる課題の解決方法を学ぶため、小売り業の現場に近いかたちでデータ分析の基礎を身につけられます。
・数式をほとんど使わないため、数学や統計学が苦手でも読み進めることができます。
・Excelの高度な操作は行わず、初出の操作は都度説明するため、Excelが苦手でも読み進めることができます。

第0章　この本の読みかた
第1章 「売り上げをまとめた資料を作っといて！」－データを集計してみよう－
第2章 「売り上げ、顧客層で違うよね？」－属性ごとに集計して検定してみよう－
第3章 「季節ごとの売上傾向ってわかる？」－時系列データを集計してみよう－
第4章 「なにが売り上げに影響したんだろう？」－データ間の関係性を調べよう－
第5章 「どの商品を同じ棚に置いたら売れやすい？」－併売の分析をしてみよう－
第6章 「売れる商品を狙って入荷しよう！」－店頭カバー率とPI値から売れ筋商品を見つけよう－
第7章 「新店舗、うまくいくかな？」－回帰分析で新店舗の売り上げを予測しよう－